Back to article list Issue: Vol. 8 No. 2 (2024)

Tantangan Adaptasi Kecerdasan Buatan dalam Layanan Perpustakaan Perguruan Tinggi

Muhammad Farid Wajdi, Moch Isra Hajiri
Open Access
Published: 2024-12-11
Pages: 217-228
Section: Articles
https://doi.org/10.29240/tik.v8i2.10901
PDF Copyright

Abstract

Kecerdasan Buatan adalah bidang baru yang muncul dalam beberapa dekade terakhir yang terkait dengan ilmu kognitif dan metode komputer khusus yang canggih. Metode tanya jawab sudah familiar bagi kita dan pembelajaran mesin, penambangan data terkait dengannya dan menjadi sinonim. Masa depan berkaitan dengan jaringan saraf dan robotika. Perpustakaan adalah pusat sumber informasi yang selalu berada di garis depan dengan menggunakan teknologi baru yang muncul, baik itu terkait dengan sistem pakar, basis data, perolehan pengetahuan. Sistem klasifikasi telah membantu mengembangkan Semantik, struktur basis data telah mengarah pada penambangan data, pemrosesan bahasa alami, dan lebih lanjut pada teknologi berbasis realitas/virtual. Secara nyata, kita menggunakan kecerdasan buatan sebagai teknologi agen yang digunakan secara bergantian untuk penalaran otomatis, pencarian, chatbot yang digunakan untuk pemrosesan bahasa alami. Teknologi ini di masa depan akan berkembang menjadi kecerdasan buatan yang lebih canggih yang bergerak menuju robotika, hari itu tidak akan lama lagi. Artikel ini merupakan kajian tentang gambaran umum tantangan yang akan dihadapi oleh perpustakaan akademik.

Keywords

Tantangan Adaptasi Kecerdasan Buatan Layanan Perpustakaan Perguruan Tinggi

Downloads

Download data is not yet available.

Copyright

Copyright (c) 2024 MOCH ISRA HAJIRI

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with Tik Ilmeu : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).


References

  1. Asada, M. (2015). Towards artificial empathy. International Journal of Social Robotics, 7, 19-35.
  2. Asemi, A. (2018). Artificial intelligence (AI) application in library systems in Iran: a taxonomy study. Library Philosophy and Practice, 1840. Available at: https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/1840 (accessed 28 December 2022).
  3. Castrounis, A. (2017). Artificial Intelligence. Deep learning and Neural Networks, explained. Retrieved from http://www.kdnuggets.com/2016/10/artificial-intelligence-deep-learning-neural-networks-explained-html.
  4. Dinesh, G. H., Kashmira, K., & Vaishnavi, D. H. (2019). Introductory Chapter. Artificial Intelligence - Challenges and Applications. Doi: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.846-24.
  5. GujraL G., Shivarama, J., & Choukimath.P. (2019). Perceptions and Prospects of Artificial Intelligence Technologies for Academic Libraries: An Overview of Global Trends. 12th International Caliber 2019 (INFLIBNET and KIIT, Bubhaneshwar), 1-10.
  6. Mahanty R., & Mahanti PK. (2019). Unleashing artificial intelligence onto big data: a review. In: Web Services: Concepts, Methodology, Tools, and Applications. IGI Global, pp. 2099-2114.
  7. "Artificial Intelligence in Libraries." Sentinel Assam. Retrieved from https://www.sentinelassam.com/editorial/artificial-intelligence-in-libraries/.
  8. Siau K., & Yang Y. (2017). Impact of artificial intelligence, robotics, and machine learning on sales and marketing. In: Twelfth Annual Midwest Association for Information Systems Conference (MWAIS 2017), pp. 18-19.
  9. Rao A. (2017). A strategist's guide to artificial intelligence. Strategy & Business Magazine, 87.
  10. Raviivvenkat, B., & Rajeev, B. A. (2022). Issues and Challenges in Deploying Artificial Intelligence in Academic Libraries. The Changing Landscape for the Libraries and Librarians: Issues & Challenges, 77.
  11. Tredinnick, L. (2017). Artificial intelligence and professional roles. Business Information Review, 34(1), 37-41.
  12. Cahyono, N. F., ’Uyun, K., & Mukaromah, S. (2023). ETIKA PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN PADA TEKNOLOGI INFORMASI. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 482–491. https://doi.org/10.33005/sitasi.v3i1.334
  13. Dewi, A. O. P. (2020). Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan. Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Perpustakaan, Dan Informasi, 4(4), 453–460. https://doi.org/10.14710/anuva.4.4.453-460
  14. Fauziah, F., Hartama, D., & Damanik, I. S. (2020). Analisa Kepuasan Pelanggan Menggunakan Klasifikasi Data Mining. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 2(1), 41–48. https://doi.org/10.30645/brahmana.v2i1.47
  15. Hanany, L. N. H. (2022). Analisis Koleksi Perpustakaan Berdasarkan Standar Perpustakaan Perguruan Tinggi (Studi kasus di Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung). Tik Ilmeu : Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 6(2), 263–263. https://doi.org/10.29240/tik.v6i2.5015
  16. Indah, R. N., Rahayu, A. S., & Cornelia, S. (2022). Analisis Penerapan Standar Nasional Perpustakaan Perguruan Tinggi Di Perpustakaan Universitas Islam Nusantara. Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 6(1). https://doi.org/10.30742/tb.v6i1.2112
  17. Manap, N. A., & Abdullah, A. (2020). Ancaman Tort Kecerdasan Buatan terhadap Manusia: Retorik atau Realiti? Kanun: Jurnal Undang-Undang Malaysia, 32(1), 1–28. https://doi.org/10.37052/kanun.32(1)no1
  18. Mutiarani, R., Yoanda, S., & Gunaidi, A. (2022). Analisis Kendala Penerapan Otomasi Perpustakaan Di Perpustakaan Perguruan Tinggi Bina Sriwijaya Palembang. JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi), 7(2), 271–271. https://doi.org/10.30829/jipi.v7i2.12824
  19. Nasution, S. (1996). Metode Penelitian Naturalistik Kualitatif Tarsito. Bandung: Tarsito.
  20. Nugroho, P. A. (2022). Perbedaan antara Kata Kunci yang Dibuat oleh Penulis dengan Kecerdasan Buatan pada Website Scopus Menggunakan Bibliometrik. UNILIB : Jurnal Perpustakaan, 13(1). https://doi.org/10.20885/unilib.vol13.iss1.art7
  21. Pabubung, M. R. (2023). Era Kecerdasan Buatan dan Dampak terhadap Martabat Manusia dalam Kajian Etis. Jurnal Filsafat Indonesia, 6(1), 66–74. https://doi.org/10.23887/jfi.v6i1.49293
  22. Prasetia, M. A. (2021). Analisis Metode User Education Di Perpustakaan Perguruan Tinggi. LIBRARIA: Jurnal Perpustakaan, 9(1), 33–33. https://doi.org/10.21043/libraria.v9i1.9456
  23. Putri, N. A. R. & Ardiansyah. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Kemajuan Kecerdasan Buatan di Indonesia Menggunakan BERT dan RoBERTa. Jurnal Sains Dan Informatika, 9(2), 136–145. https://doi.org/10.34128/jsi.v9i2.649
  24. Raco, J. (2018). Metode penelitian kualitatif: Jenis, karakteristik dan keunggulannya. Query date: 2024-05-25 20:59:55. https://doi.org/10.31219/osf.io/mfzuj
  25. Rochim, A. A. (2024). Kecerdasan Buatan: Resiko, Tantangan Dan Penggunaan Bijak Pada Dunia Pendidikan. Antroposen: Journal of Social Studies and Humaniora, 3(1), 13–25. https://doi.org/10.33830/antroposen.v3i1.6780
  26. Rodin, R. (2020). Analisis Problematika Perpustakaan Perguruan Tinggi Islam Di Indonesia Menghadapi Era 4.0. LIBRARIA: Jurnal Perpustakaan, 7(2), 297–297. https://doi.org/10.21043/libraria.v7i2.6505
  27. Sari, A. P., & Yoanda, S. (2023). Adaptasi Pustakawan dalam Menghadapi Kemajuan Teknologi Informasi di Perpustakaan Perguruan Tinggi Bina Sriwijaya. Jurnal El-Pustaka, 3(2), 45–66. https://doi.org/10.24042/el-pustaka.v3i2.13787
  28. Sari, K. P., Masruri, A., & Rosalia, D. R. (2023). Optimalisasi Temu Kembali Informasi Dengan Teknologi Kecerdasan Buatan di Perpustakaan. JIPI (Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi), 8(2), 349–349. https://doi.org/10.30829/jipi.v8i2.17775
  29. Setiyawati, D., & Zulaikha, S. R. (2021). Analisis Arsip Kerjasama Stikes Muhammadiyah Gombong Dengan Perguruan Tinggi Di Luar Negeri. UNILIB : Jurnal Perpustakaan, 12(1). https://doi.org/10.20885/unilib.vol12.iss1.art2
  30. Siddhi, H. (2021). Analisis Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran Industri Pariwisata di era Society 5.0. Jurnal Inovasi Teknologi Dan Edukasi Teknik, 1(12), 869–873. https://doi.org/10.17977/um068v1i122021p869-873
  31. Sugeng, S. (2022). Peningkatan Kemampuan dan Pengetahuan Dalam Bidang Kecerdasan Buatan Untuk Komunitas Sacode Papua. Jurnal Pengabdian Teknik Dan Ilmu Komputer (Petik), 2(2), 46–52. https://doi.org/10.34010/petik.v2i2.8499
  32. Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatifdan R&D. Alfabeta.
  33. Suhartika, I. P., & Haryanti, N. P. P. (2022). Analisis kualitas search engine sebagai media pembelajaran online di perpustakaan perguruan tinggi di Bali. Berkala Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 18(2), 292–307. https://doi.org/10.22146/bip.v18i2.4671
  34. Vitriana, N., & Febrianti, B. (2023). Analisis Kebijakan Perbanyakan Buku di Perpustakaan Perguruan Tinggi Berdasarkan Prinsip Penggunaan yang Wajar Menurut Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 Tentang Hak Cipta. ABDI PUSTAKA: Jurnal Perpustakaan Dan Kearsipan, 3(1), 21–26. https://doi.org/10.24821/jap.v3i1.7835
  35. Yusniah, Y., Asri, R. S., Parent, P. A., & Nuraina, N. (2022). Analisis Konsep Kerjasama Eksternal Antar Perpustakaan di Perguruan Tinggi. Da’watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting, 3(2), 344–349. https://doi.org/10.47467/dawatuna.v3i2.2467
  36. Yusuf, A., & Fitri, M. R. (2022). Adaptasi Lembaga Pendidikan Non Formal dalam Menghadapi Tantangan Pandemi Covid-19. Saskara : Indonesian Journal of Society Studies, 2(1), 66–87. https://doi.org/10.21009/saskara.021.04